InSnap如何讓截圖的 OCR 辨識結果更準確
文字辨識的品質取決於你餵給它多少像素。框緊文字、保留解析度、避開傾斜與雜亂背景，並認清語言限制。
OCR 這些年進步很多，但它跟人類讀者一樣，還是遵循同一條規則：清楚、筆直、光線充足的文字很好讀；壓在花紋上、又小又歪的文字則不然。按下 OCR 前養成幾個習慣，就能決定你拿到的是乾淨的複製內容，還是一串猜測。
框緊文字，不要連周邊一起框
辨識器只處理你選取的區域。文字周圍多餘的介面元素會形成雜訊：圖示、邊框和標籤可能被誤讀成字元，或把一行文字切開。
- 框選文字區塊時只留一點邊距，不要整個視窗都框。
- 如果兩欄文字並排，請分開擷取；框得太寬會把跨欄的文字併成同一行。
- 只要單一數值時，就只框那個數值連同它的標籤。
保留解析度
OCR 需要像素。為了塞進聊天視窗而縮小的截圖，可能小到讀不出來。
- 以 100% 或更高的縮放比例擷取，而不是先把頁面縮小。
- 在 Retina 顯示器上，擷取的是實際像素，這有幫助。
- 如果來源是影片或照片，先暫停或放大再擷取；不要把模糊的圖片放大後，還指望 OCR 能還原細節。
避免傾斜與透視變形
斜著跑的文字行比較難切分。如果是翻拍螢幕的照片，先到編輯器的裁剪檢視把畫面轉正，再執行 OCR。如果是截圖，文字本來就是水平的，之後不要再把它旋轉。
讓文字有足夠對比
OCR 靠邊緣來分辨字元。遇到以下情況會很吃力：
- 白底上的淺灰字，或黑底上的深灰字。
- 文字背後是照片或漸層。
- 螢光筆或標注蓋住了部分文字行。
如果對比太差，就從對比更好的狀態重新擷取。你也可以把文字行周圍的雜亂背景裁掉，只留下文字和一條乾淨的區域。
了解語言限制
InSnap 的 OCR 在本機執行，中文、英文與拉丁字母語言都處理得不錯，包含帶重音的字元。日文假名、韓文與俄文則無法可靠辨識；碰到這些語言，別承諾能拿到乾淨的複製結果。藝術字型、手寫字與裝飾性字體，也不在它擅長的範圍內。
如果文件混用多種語言，只對你需要的部分執行 OCR，並實際核對結果，不要假設整段都正確。
檢查容易看錯的字元
再好的 OCR 也會混淆：
| 容易混淆 | 範例 | |
|---|---|---|
| 數字零與字母 O | 0 vs O | |
| 數字一、小寫 l、直線符號 | 1 vs l vs ` | ` |
| 字母 S 與數字 5 | S vs 5 | |
| 逗號與句點 | 1,000 vs 1.000 |
身分證號、訂單編號、程式碼和價格，務必把複製的文字跟原圖對照。發票號碼錯一個數字，比重新打那一行還糟。
OCR 前的檢查清單
| 檢查項目 | 原因 |
|---|---|
| 文字是正的嗎？ | 傾斜會破壞行的切分 |
| 在螢幕上夠大嗎？ | OCR 需要像素 |
| 背景乾淨嗎？ | 花紋會變成雜訊 |
| 對比夠強嗎？ | 邊緣決定字元輪廓 |
| 語言支援嗎？ | 假名、韓文與俄文無法可靠辨識 |
| 有只框一個區塊嗎？ | 分欄與混雜的介面會干擾版面判讀 |
常見問題
為什麼明明看得很清楚的一行，OCR 卻漏掉了？
那一行可能太小、有傾斜、對比不足，或使用了辨識器處理不好的文字系統。框近一點、用更高的縮放比例擷取，並確認該語言是否支援。
OCR 能讀取翻拍螢幕的照片嗎？
有時候可以，前提是照片清晰、文字是正的。透視變形和反光通常會降低準確度；先在編輯器裡把畫面轉正、把範圍框緊，再執行 OCR。
OCR 可以離線使用嗎？
可以。辨識在你的電腦上執行，文字不會離開本機。代價是模型支援的文字系統有限，詳見上面的語言限制。
