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Comment copier le texte d’une vidéo ou d’une image en pause

Publié le 25 octobre 2026 · OCR, vidéo, copier le texte, sous-titres

Sous-titres, diapositives, messages d’erreur et code dans une vidéo sont encore du texte. Mettez en pause, capturez la zone et lancez l’OCR pour le copier, sans retaper.

Beaucoup de texte vit dans les vidéos : sous-titres, titres de diapositives, sortie de terminal dans une démo, message d’erreur que quelqu’un a enregistré au lieu de le copier. Si l’image est lisible, InSnap peut la retransformer en texte.

Mettre en pause sur une image où le texte est complet

La première condition est une image fixe où le texte est entièrement visible.

• Dans un lecteur : mettez en pause, puis avancez ou reculez d’une image si le lecteur le permet, jusqu’à ce que le texte ne soit plus en train d’apparaître ou de défiler.
• Dans l’éditeur vidéo d’InSnap : faites glisser la tête de lecture jusqu’au bon moment ; l’aperçu se met à jour image par image.
• Pour des sous-titres animés : choisissez une image où la ligne a fini d’apparaître, pas une image où elle est encore en cours d’animation.

Si le texte ne reste à l’écran qu’une fraction de seconde, un lecteur capable d’avancer image par image est plus simple que d’essayer de mettre en pause au bon moment.

Capturer uniquement la zone du texte

1. Appuyez sur Commande-1 sur Mac ou Ctrl+1 sous Windows pendant que l’image est en pause.
2. Tracez une sélection autour du texte. Incluez toute la ligne ou tout le bloc, avec une petite marge, et excluez les commandes du lecteur.
3. Cliquez sur OCR dans la barre d’outils de capture.
4. Le panneau de reconnaissance de texte s’ouvre avec les lignes reconnues. Sélectionnez ce dont vous avez besoin, ou copiez tout.

La capture est figée : le texte ne change pas pendant que vous travaillez. Si l’image est petite à l’écran, agrandissez d’abord le lecteur et capturez l’image agrandie ; l’OCR est plus précis avec davantage de pixels.

Ce que l’OCR gère bien

L’OCR d’InSnap s’exécute localement et donne ses meilleurs résultats sur :

• Le texte d’interface net et les sous-titres en chinois, anglais, allemand, français, espagnol, portugais, italien et autres langues à alphabet latin.
• Le texte à fort contraste : blanc sur fond sombre, noir sur fond clair, code dans un terminal.
• Les lignes droites et horizontales — le cas normal des sous-titres et des diapositives.

Il est moins fiable sur :

• Les kana japonais, le coréen et le russe, qui ne sont pas reconnus de façon fiable.
• Le texte stylisé ou manuscrit, les très petites tailles et le texte sur un fond chargé.
• Le texte incliné — une image issue d’un enregistrement penché peut nécessiter un recadrage et une source plus droite.

Pour une vidéo, vous ne pouvez pas réenregistrer la source, mais vous pouvez souvent améliorer la capture : agrandissez, mettez en pause sur une image plus nette et recadrez serré avant de lancer l’OCR.

Vérifier et corriger le résultat

L’OCR est une première passe, pas une garantie. Avant de coller le texte quelque part d’important :

• Comparez les noms, les chiffres et le code avec l’image.
• Surveillez les confusions entre 0 et O, 1 et l, ainsi que la ponctuation.
• Si une ligne est fausse, copiez uniquement les lignes correctes et tapez le reste.

Le texte reconnu se sélectionne comme du texte dans le panneau : vous pouvez donc copier une seule ligne ou une plage plutôt que tout.

Quand une capture d’écran n’est pas le bon outil

Si la vidéo dispose d’une transcription ou d’un fichier de sous-titres, utilisez-le : il est plus précis que l’OCR. Si le texte est long, envisagez de l’extraire du fichier source avec un outil conçu pour les sous-titres. L’OCR est le bon choix pour quelques lignes, un extrait de code ou un message d’erreur qui n’existe qu’en pixels.

Questions fréquentes

InSnap peut-il copier le texte directement depuis une vidéo en lecture ?

Mettez d’abord en pause. L’OCR travaille sur une capture fixe, et une image en mouvement peut être floue ou en pleine transition. Mettez en pause sur une image où le texte est entièrement visible, puis capturez-la.

Pourquoi le texte reconnu est-il faux ou incomplet ?

Les causes courantes sont un texte trop petit, un faible contraste, un flou de mouvement ou une langue que l’OCR ne gère pas bien. Agrandissez le lecteur, choisissez une image plus nette, recadrez serré et évitez les kana japonais, le coréen et le russe, qui ne sont pas reconnus de façon fiable.

Le texte copié conserve-t-il sa mise en forme ?

Non. L’OCR renvoie des lignes de texte brut. Les listes, le gras et les liens ne sont pas conservés ; vous obtenez les caractères, que vous pouvez ensuite mettre en forme dans l’application de destination.

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